2025年以来，AI硬件迎来爆发式增长，录音卡片、智能眼镜、AI毛绒玩具、智能指环等新产品层出不穷，但行业现状却不容乐观——绝大多数用户对当下的AI硬件普遍不满意，“不尽如人意”“做得不够好”成为市场主流反馈。目前，整个AI硬件市场仍处于极早期阶段，所有产品几乎都局限于2%的技术尝鲜者和10%的早期采用者群体，尚未突破大众市场。

在此背景下，第三期AI产品市集Meetup线下闭门研讨顺利举办，AI硬件创业者、资深从业者与核心用户齐聚一堂，围绕“AI硬件的不可替代性”“独立AI硬件如何在手机霸权下突围”两大核心问题深入交流，聚焦各细分赛道现状、竞争逻辑与未来趋势，最终达成共识：未来AI硬件的核心价值不在于硬件本身，而在于后端软件与AI服务，硬件只是数据采集的入口，“软件定义硬件”的时代已然来临。以下是本次Meetup的核心观点汇总。

注：本次Meetup是「AI产品市集」的线下延伸活动，每期聚焦一个垂直赛道，邀请一线从业者深度研讨；「AI产品市集」已推荐超过150款AI产品，聚集了17000+AI行业从业者（产品人、开发者、创始人、投资人），后续活动可通过飞书扫码加群参与。过往Meetup曾复盘AI陪伴赛道核心痛点，探讨“2026年为何仍无千万级DAU产品跑出来”等行业关键问题。

01 录音硬件：从细分痛点突围，后端AI服务才是终极战场

现场调研显示，过去30天内，用户使用频率最高、持续使用最久的AI硬件品类，是以Plaud为代表的AI录音卡片。这款产品的成功，为独立AI硬件的突围提供了清晰范本，也折射出行业的核心竞争逻辑。

Plaud的核心突围逻辑的是“精准切入细分痛点”，聚焦苹果生态的刚需缺口——苹果手机因隐私政策限制，无法正常实现通话录音，Plaud针对性采用骨传导传感器拾取声音，专门解决这一痛点，成为其从0到1突破的关键。但硬件本身只是入口，真正支撑其规模化推广的，是接入OpenAI相关能力后，在会议纪要、内容总结等后端AI服务上的出色表现，实现了“硬件采集数据、软件创造价值”的闭环。

同时，Plaud精准锚定垂直人群，将产品定位为“专业生产力工具”，而非大众消费品。其初期主攻美国市场的投资人、销售、医生、小微企业主等群体，这类人群对信息留存、客户沟通记录有极高需求，愿意为效率提升支付高额溢价——这也使得Plaud的硬件售价能达到BOM成本的6-7倍，这在普通消费电子领域几乎不可能实现。此外，Plaud强调与手机“解耦”，即便手机处于其他操作状态，也能独立、稳定完成录音，这种专注性和稳定性，精准匹配了重度用户的核心需求。

大厂的入局逻辑则截然不同，以钉钉、飞书联合安克等厂商为例，其核心思路是“生态优先”——盘点自身已有的会议生态资源，开发硬件来强化现有生态，实现“用硬件强化1，用生态放大0”的效果。钉钉、飞书本身聚焦会议场景，拥有大量相关信息源和使用场景，其录音硬件的核心价值是“服务自身生态”，与Plaud从空白痛点切入的底层逻辑完全不同，因此两者发展方向差异显著。

但Plaud的后续竞争压力不容小觑：一方面，其产品定价偏高，受众范围有限；另一方面，国内赛道内卷加剧，已有厂商在研发成本极致压缩的录音硬件（如99元录音按钮），计划通过“硬件低价+付费订阅”的模式抢占市场。可以预见，未来录音硬件赛道的硬件本身将越来越“白菜价”，真正的竞争焦点将转移到后端AI服务的能力和体验上。

02 智能眼镜：巨头赌生态，创业公司求“小而美”

AI智能眼镜已成为极度内卷的赛道，玩家主要分为两大阵营——科技巨头与创业公司，两者的战略目标、打法逻辑截然不同，呈现出“巨头赌未来、创业求生存”的格局。

Meta、Google、苹果等科技巨头，将智能眼镜视为战略产品，核心目标是将其打造成未来替代手机的核心计算终端，通过眼镜直接搭载应用和AI大模型，构建全新的独立生态系统。其目标是冲击早期大众市场，若无法达到一定量级，对巨头而言即为失败。但由于目标过高、技术难度大，巨头们的研发常出现推进、暂停反复的情况，整个行业仍处于探索与迷茫阶段。

目前，Meta与雷朋联名的AI眼镜是最有希望冲击千万销量的产品，其成功核心在于三点：一是精准切入美国市场，采用当地人习惯的“墨镜”形态；二是借助雷朋的品牌认知和销售渠道，降低市场教育成本；三是定价巧妙，智能款仅比普通雷朋墨镜贵几十美元，通过技术补贴硬件换市场。值得一提的是，墨镜形态相较于近视镜，更易解决续航和硬件容纳空间的问题，这也是其能快速走量的重要原因。

创业公司则难以与巨头拼资源、拼生态，唯一的出路是在细分场景做到极致，实现“小而美”的PMF（产品市场契合）。现场嘉宾提到，国内有两款产品堪称典范：一款是Viture，精准定位Switch玩家，打造“随身大屏”，作为游戏外设切入市场，即便研发起步晚、融资少，也凭借细分场景优势站稳脚跟；另一款是Even Realities，瞄准高端商务人群，以“低调舒适”的外观设计彰显身份，在欧洲市场表现突出。反观XREAL、雷鸟等产品，因追求“全能型”定位、覆盖过多场景，反而难以形成核心竞争力。

但创业公司也面临核心困境：若切入场景过于细分，市场规模有限，后续融资、商业化将面临阻碍。此外，智能眼镜行业仍有两大核心痛点尚未解决：一是缺乏手机无法替代的“核心体验”，功能堆砌过多但未击穿用户刚需；二是操控方式存在缺陷，抬手触控不实用、语音交互在公共场合尴尬，未来或需通过智能戒指等小型操控硬件辅助解决，构建完整的交互系统。

03 情感陪伴类AI硬件：“纯陪伴”不成立，需绑定场景锚点

除工具类硬件外，情感陪伴、生活记录类AI硬件也是重要赛道，但现场研讨达成共识：完全脱离实际功能的“纯陪伴”产品，商业模式极其脆弱，难以实现可持续发展。

很多AI陪伴软件团队认为，需要硬件载体增强“真实感”，但实际推出产品后市场反馈不佳——核心原因在于，“陪伴”本身无法成为独立需求，必须绑定具体场景、提供实际功能，才能体现价值。就像约会需要共同活动作为载体，情感陪伴也需要依托具体场景：比如养老机器人、教育机器人，在提供养老、教育等实际功能的基础上，额外叠加陪伴价值，才具备合理性；若仅能提供陪伴、无任何实用功能，很难让用户持续付费。

Looki的探索提供了全新视角，其核心定位并非“陪伴”，而是“自我照见”，通过“步式模式”每2分钟自动拍摄9秒视频，一天记录200多个片段，实现手机难以完成的“无感记录”。用户可通过这些片段回顾日常、重新认识自己，还能自动生成vlog、AI漫画，让平凡日常拥有仪式感。Looki的终极目标是实现“Proactive AI”，通过内置传感器感知环境变化（声音、震动、光线），在重要或有趣的时刻主动发起记录，摆脱固定频率记录的局限。

现场嘉宾将理想的AI记录硬件比作“行人记录仪”，核心逻辑分为两种：一是负向价值，类似保险，平时无需关注，需要时可调取记录（如应对纠纷），前提是“出问题后的损失巨大”，用户才愿意为低频需求付费；二是正向价值，如Looki，主动记录、创造惊喜，提供额外的生活洞察，这也是当前市面上多数AI记录硬件的核心方向。

但可穿戴记录设备普遍面临“耗电”痛点——电池技术发展速度跟不上功能需求，且硬件尺寸与功能存在矛盾：比如智能戒指，若要实现优质录音，麦克风阵列需要一定物理间距，必然导致体积增大，影响佩戴体验。而Plaud这类卡片形态，虽便携性不足，但可放置在固定位置，功能单一纯粹，无需过度担心续航，牺牲便携性换取功能稳定性，也是一种可行的产品逻辑。

04 核心共识：硬件只是传感器，“软件定义硬件”时代已来

本次闭门研讨最核心的共识的是：AI时代，硬件的角色正在发生根本性转变——硬件不再是核心竞争力，更像是“数据采集的传感器”，真正的价值体现在后端软件和AI服务上，“软件定义硬件”已成为行业发展的核心逻辑。

无论是Plaud还是Looki，其核心价值均源于软件：Plaud的商业化核心是软件会员服务，硬件仅负责稳定录音；Looki的核心竞争力是无感记录与AI生成功能，硬件只是实现这一功能的载体。传统专业影音设备比拼硬件参数，但AI硬件的终极竞争，拼的是软件体验和AI服务能力——用户愿意付费的，是飞书妙记那样能生成结构化纪要、提炼待办事项的AI服务，而非录音卡片本身。同时，AI模型能力成为关键，大厂凭借成熟的模型技术，对创业公司形成降维打击，硬件的先发优势只是暂时的，能否满足用户核心需求，才是生存关键。

“软件定义硬件”的核心逻辑，是“从功能出发，反向设计硬件形态”，颠覆了传统“先有硬件、再找应用”的开发流程。即先明确软件服务需求，再定制最适合该需求的硬件，硬件形态因场景而异，更加灵活专注。比如工作场景追求功能优先，最理想的形态可能是99元的带双麦克风手机壳，与手机协同工作，无需担心续航和额外携带；个人生活场景追求无感记录，OWS耳机（开放耳道耳机）则是更佳选择，全天佩戴自然，可实现持续记录。

此外，行业嘉宾强调，生活中大量场景尚未实现数据化，这正是AI硬件的核心机遇。Plaud的骨传导录音、Looki的可穿戴相机、OWS耳机的日常记录，均能采集手机难以获取的高质量、带场景上下文的数据。这些数据是宝贵的资产，借助免费AI工具，可转化为生活洞察——比如用OWS耳机记录孩子的日常念叨，形成专属生活日志，以极低成本实现额外价值。

但同时，嘉宾也提醒，需对硬件制造抱有敬畏之心：“硬件最后拼的是软件”，前提是硬件本身无明显差异化；初期若想突围，必须做出硬件差异化，且先发优势依然重要。硬件制造涉及复杂的IPD（产品集成开发流程），硬件体验看短板，只有补齐短板、做好技术体验，才能谈软件竞争力。比如LOVOT的成功，源于其传感器、关节设计的细节打磨，让设备具备“生命力”，这种差异化并非抄袭可得，需要对硬件制造的敬畏和对细节的极致追求。

05 商业模式决定产品形态，硬件终将成为“获客入口”

在智能手机这个强大的中心化计算设备面前，独立AI硬件要让用户额外付费、持续使用，核心是找到“超出大众平均阈值的特定体验”，服务好愿意为优质体验付费的人群——而商业模式，从一开始就决定了产品的最终形态。

现场嘉宾预测，未来AI硬件的商业模式，或将走向“硬件免费、服务收费”的订阅制模式。以录音硬件为例，未来硬件成本将被极致压缩（如99元录音按钮），硬件本身不赚钱，核心盈利来自后端AI转写、总结等订阅服务，硬件成为低成本的“获客入口”。不同的商业模式，对应完全不同的硬件设计思路：

若商业模式为“订阅服务”，硬件设计的核心目标是“低成本、高可靠性”，尽可能降低用户入门门槛，硬件的外观、材质可适当妥协，只要能稳定完成数据采集即可；若商业模式为“靠硬件盈利”，则需重点打磨材质、打造品牌溢价，提升用户感知价值，走高端化路线。

归根结底，AI硬件的未来，不在于硬件本身有多强大，而在于其能否成为“高效的数据入口”，能否通过后端软件和AI服务，为用户创造不可替代的价值。随着“软件定义硬件”时代的深入，硬件将逐渐褪去“核心竞争力”的光环，成为连接用户与AI服务的桥梁，而真正的行业壁垒，终将建立在软件体验、AI能力和商业模式之上。