昨天腾讯发布了一项重要人事任命，姚顺雨出任「CEO/总裁办公室」首席AI科学家，直接向腾讯总裁刘炽平汇报。
光听这个头衔，你可能觉得这个叫姚顺雨的人一定非常资深了。
可如果我告诉你，他去年才博士毕业，今年刚刚27岁，你会不会觉得很惊讶？
他的同龄人可能刚进入鹅厂工作没几年，还在基层摸爬滚打，而他已经和马化腾、张小龙、刘炽平这个层级的人一起共事了。
还觉得AI不是生产力革命么？
但凡不是一个历史级的机会，不可能出现这种超出常规速度和认知的倒挂情况。
再说下姚顺雨的另一个身份，前OpenAI研究院，早期Agent产品组核心成员，深度参与了Operator和Deep Research项目研发。
没错，就是那个搞出震惊世界的ChatGPT的OpenAI。
当然，这种人一定是开挂的，他当年不仅以704分进入清华，而且还是清华姚班联席会主席，同时还联合创办了清华说唱社。2024年从普林斯顿大学博士毕业，直接就进了OpenAI。
他在学术上的能力也是全业界认可的，推动了LLM（大语言模型）从「对话系统」向「任务执行系统」的转变。
也就是说，我们现在用的这些AI产品越来越强，离不开他对业界的贡献。
27岁，98年出生，已经是世界级人物了，真是别人家孩子。
这次，腾讯在内部做了一次大调整，整合了集团内的AI部门和资源，新成立AI Infra部、AI Data部、数据计算平台部。
其中，姚顺雨兼任AI Infra部和大语言模型部负责人，向技术工程事业群总裁卢山汇报。
先不说人家收入怎么样，刚进入职场没两年就获得了别人需要一二十年才能取得的地位，属于典型的开局即巅峰。
之前还有传言，说腾讯花过亿重金挖姚顺雨加盟，但后来也进行了辟谣，结果昨天就官宣了。
不知道你们发现没，在这一轮AI机会争夺战中，腾讯并没有像字节和阿里一样那么激进。
字节有豆包、即梦AI、火山引擎，阿里有千问、夸克、灵光、蚂蚁阿福以及阿里云。
而腾讯，似乎只有一个元宝。
包括全厂希望的微信，在过去一年多时间里也只上线了AI搜索。
那么，腾讯在AI上到底是怎么想的呢？
我觉得，腾讯的AI杀手锏一定是在微信上，而且微信是最有机会和潜力成为国民AI产品的那一个。
腾讯总裁刘炽平曾经公开说过，「微信最终会推出Agent。但现在，AI市场仍然非常早期」。
其实，腾讯和微信根本不需要急于去在AI领域争夺什么，又或者怕被别人竞争。
对于微信来说，从来不存在防守这一说，他们更不需要去进攻谁，他们只需要做好自己的事。
后发优势一直被微信在重演，微信支付和视频号就是典型的例子。
微信要找的，是那个「平衡点」。
作为一款承载国民用户的产品，任何一个动作都得考虑基本盘，而不是为了创新或者炫技。
一方面是AI技术的成熟度，一方面是用户认知和习惯到位，还有就是需求的命中率和场景成熟度。
当这些因素达到综合平衡态时，我们会在微信上看到深度的AI落地。
而我认为，微信会变成一个超级Agent，会把通信、社交、媒体、交易、服务、商业等环节串起来。
要做到这一点，目前的大模型能力还有所欠缺，而微信在等AI技术的成熟度。
同时，用户认知和习惯还没有到位，除了互联网圈的人群之外，微信的绝大多数用户对AI的了解和拥抱还不成熟。此时着急推出，其实是在挑战广泛用户的接受度。
另外，微信一向看重自然增长，而不是靠强运营和推资源式的推广，他们希望看到用户自发使用产品，而核心逻辑就是产品对用户需求的命中率。
简单说，就是产品恰好大范围解决了大多数用户的问题，而不是局部自嗨，或者大投入小价值。
最后就是场景。
凡是需求，皆有场景。
场景的存在和成立是需求被命中的前提，如果AI应用还无法在真实场景中有实际价值增量和提效空间，那就属于实验室验证阶段。
对于一个无法落在真实场景中的产品，对于一个无法自发增长的产品，对于一个挑战用户传统认知和习惯的产品，微信不会着急做。
更何况，微信压根不需要考虑来自外界的竞争，因为就没有人对手能和他们竞争。
因此，这就是我认为腾讯和微信在AI上并不着急的原因。
元宝作为落地产品去打磨模型能力，集团内其他一些AI应用去探索场景落地，然后等待市场不断完成用户教育，接下来就等一个时机。
这个时机，就是我前面说的平衡点。
再看腾讯这次对姚顺雨的招募，其实意图已经很明显了，聚拢资源、聚焦战略、找全世界最优秀的人才来主导AI技术的落地。
之前有家媒体对姚顺雨进行过一次采访，当时主持人问他：「如果你是微信一号位，你会怎么做Agent？」。
姚顺雨说：「我可能会不急，先观望观望」。
他觉得，微信已经易守难攻，为什么要急着进攻？真正的威胁不是类似产品的竞争，而是颠覆性创新。就像当年微信打败QQ那样，危险的是「很不一样的东西」。
所以，随波逐流才是危险的。
都说看一家公司的战略方向就看他的组织架构，如果一件事被重视，那就一定会在人员结构上做调整，这是所有公司的规律。
显然，腾讯这次大调整就是那个回答。
可能有读者会问了，这跟我们普通人有什么关系？
我在某招聘平台随便搜了一下AI岗位的关键词，你们重点看一下岗位、年限、薪资情况。
如果单看年限和薪资情况，你会发现跟传统岗位已经出现了比较明显的倒挂。
没办法，这就是现实。
这里面有几个认知我继续跟你们展开说一下。
第一，放在未来5年看，现在是转型和入门AI门槛最低的时候。
第二，未来互联网公司的人才结构会发生大变化，不管是产品、技术、设计、运营，对AI含量的要求会越来越高。
第三，行业经验、产品思维、AI能力、商业思维，会成为未来高竞争力人才的标配。
作为普通人，如果你是互联网从业者，不管是产品、技术、设计还是运营，深度拥抱AI已经不是选做题，而是必答题。
现在有一种学习AI门槛最低效果最好的方式，就是用AI去学AI。
怎么理解？
比如，你要是想系统化理解大模型的底层技术原理和机制，你就可以用提问的方式问DeepSeek、Gemini、豆包这些AI工具，通过层层提问并且让它用通俗易懂的方式举例来回答你。
同时你也要告诉它，你是个小白，让它举一些你能理解的例子帮你了解。我试过，效果很好。
另外，对市面上所有AI工具和产品的区别和优势要做到心里有数，最好都深度使用一下，比如什么写文档比较强、什么作图比较强、什么做深度分析比较强、谁适合做数据分析、哪家更擅长做PPT等。
然后，把这些AI生产力工具应用到工作中去，逐步提升自己的AI含量。
与此同时，了解一些专业领域的东西，以此为自己打开转型窗口。
比如，跟大模型相关的Transformer、RAG、MCP、Agent、微调、机器学习、强化学习、决策树这类概念背后的原理，方式就按我前面说的用AI学AI。
还有就是去研究一下市面上AI岗位的招聘要求，需求人家都写在里面了，缺什么自己就补什么。
总之，一定要把自己往AI方向迁移，这是逃不过的趋势，当井底之蛙或者掩耳盗铃是不行的。
从去年开始我就全面拥抱AI了，也跟你们分享过很多AI产品以及我自己是怎么使用和实践AI的。
我现在每天的工作中，AI Agent至少能帮我节省3个小时时间，而我给企业做的一些项目里，已经有4成以上开始转型AI了。
既然这就是未来，为什么不早点入局呢？
我经常听到一种声音，说自己还要准备一下，自己还没调整好，需要系统性规划和思考一下再行动。
在我看来，任何人都不会有完全准备好的时候，等你真正所谓的准备好，早就错过了最佳时刻。
所以，动起来、上手干、干中学。
世界本就是个草台班子，我们要做的就是立刻躬身入局。
最后，分享一段姚顺雨在它的论文《The Second Half》里提到的一段描述：
从现在开始，把重心从「解决问题」转向「定义问题」。在这个新阶段，评估的重要性会超过训练。我们不再只是问「能不能训练出一个模型解决X问题」，而是要问「我们究竟应该让AI去做什么？又该如何衡量真正的进展？」。要想在下半场脱颖而出，我们需要及时转变思维方式和技能组合，更接近于产品经理的思路。
产品思维，才是AI时代的答案。
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