AI爆品频出但未颠覆产业

OpenAI发布的Sora App上线即引爆全网，只需几行提示词就能生成看似专业的视频，让朋友圈惊叹、资本市场沸腾。然而，它更多像是炫酷的玩具，展示未来可能的样子，却难以立刻颠覆影视工业。当前AI的应用场景多聚焦于“省钱”，如客服领域减少人工成本、销售领域提高效率并减少人员、办公场景自动生成会议纪要等，这些本质上是降本增效，虽让企业老板高兴，但未创造新的需求。

AI与GDP增长的脱节

 • GDP增长依赖新增需求：经济增长依靠新增消费和投资，而非单纯的“少花钱”。AI理论上能提升效率，但现实中绝大多数企业用它来裁员、缩减预算，芯片和云服务商获利，应用层却难以交出亮眼的ROI，导致财报虽好看，GDP却无明显变化。

 • 科技革命与GDP发展的历史规律：这并非首次科技革命与GDP发展脱钩。电力刚出现时，人们虽为电灯点亮兴奋，但实际生产效率未立刻提升，直到几十年后工厂流程大规模重构，经济才真正飙升；90年代互联网泡沫时，真正的红利等到十年后移动互联网出现和成熟才兑现；加密货币市值虽高，但对实体经济贡献微乎其微。AI如今可能正处于类似电力刚发明的阶段。

市场对AI的过度狂热与潜在风险

 • 集体执念与市场放大：人类对科技有集体性执念，更热衷于讨论AI的绘画、拍片等能力，而非其拉动消费和创造新需求的能力。这种集体狂热被资本市场迅速放大，技术的demo被包装成经济的突发繁荣。

 • 未来可能的修正：当前股市将AI的未来演绎成现实，英伟达、微软等AI龙头股价一路飙升。但如果五年后AI仍主要停留在帮企业省钱的初级阶段，万亿美元投资将无人买单。当利润无法兑现预期、生产率数据停滞，资本市场必然会清醒，届时可能引发大规模修正，如同2000年互联网泡沫狂欢过后只剩冷清。

对AI的理性看待

理论上AGI不是骗局，但它更像是精致的未来预告片，而非现实经济的增长引擎。我们可为技术本身喝彩，但不能忘记GDP增长依赖真实的消费、投资和生产效率。当前市场估值对AI寄予过多希望，热度褪去后，可能只剩失落和遗憾。我们需要在追捧AI技术的同时，保持理性，关注其对实体经济和GDP的实际贡献。